Objetivos.
Las inversiones en el área de Inteligencia de Negocio crecen por encima de la media en relación con otras áreas de gestión, y esto favorece el incremento de la demanda de profesionales con formación específica en esta materia dentro de la economía digital.
Este programa permitirá que te formes en una disciplina que integra eficazmente estrategia de negocio, tecnologías y procesos para transformar datos dispersos en conocimiento y procesos eficaces. Sin duda, una oportunidad única para aprender a minimizar los riesgos empresariales y gestionar las organizaciones de forma inteligente e innovadora.
El
Programa Ejecutivo de Inteligencia de Negocio está dirigido a directivos de IT y operaciones, comerciales y de marketing, financieros y gerentes de consultoría que desean profundizar en una visión innovadora del uso de los datos y la información de forma analítica. En el programa se trata de mostrar, a través del estudio de experiencias reales, un nuevo modo de resolver problemas de gestión. Este curso se organiza en colaboración con la empresa Habber Tec, Business & Intelligence.
Datos generales.
Título: Programa Ejecutivo de Inteligencia de Negocio (Madrid)
Edición: VIII edición
Dirigido a: Directivos de IT y Operaciones; directivos comerciales y de marketing; directivos financieros o gerentes de consultoría que deseen profundizar en este área prioritaria y que cuenten con una experiencia profesional mínima de tres años.
Preinscripción: Abierto plazo de Inscripción
Horario:
Viernes de 16 a 20.30 h. y sábado de 9 a 13.30 h.
Lugar: Madrid
Modalidad del curso: Presencial
Duración: 170 h. El proyecto académico requerirá, al menos, 100 h. de trabajo adicional.
Dedicación: Part Time
Precio: 7.150 euros
Idioma: Español
Estructura.
El programa se orienta prioritariamente a facilitar la aplicación de los conocimientos adquiridos para el desarrollo de Inteligencia de Negocio por parte del participante en su compañía y en su propia carrera profesional.
La estructura del programa se organiza de la siguiente manera:
- Estrategia de la Inteligencia de Negocio y Gestión del Conocimiento
- Soporte a decisiones sobre Estrategia Operativa y Corporativa
- Definición de indicadores de rendimiento
- Calidad de Datos
- Reporting Avanzado, Análisis Multidimensional y GIS
- Cuadros de Mando, EIS y Balanced Scorecard
- Business Performance Management y Presupuestación Financiera
- Técnicas y modelos de Data Mining
- Modelos de Segmentación de clientes y de Lifetime Value
- Gestión de Campañas Comerciales
- Técnicas de Optimización
- Uso legal de Datos de Clientes y gestión de riesgos asociados
- Proyecto de aplicación real de inteligencia de negocio
- Tutorización
Tutorías de apoyo a cada participante para la realización del proyecto proyecto final y la implantación y aplicación de los conocimientos del programa en su puesto de trabajo.
El participante al finalizar el programa podrá ejecutar las siguientes actividades:
- Definir y evaluar el rendimiento de un proyecto de Inteligencia de Negocio (IN) corporativo.
- Determinar la organización correcta para poner en práctica el proyecto de IN: selección adecuada de perfiles de RR.HH. requeridos.
- Comparar las soluciones tecnológicas disponibles para soportar el proyecto de IN diseñado, y poder seleccionar la óptima.
- Disponer de una visión crítica de los sistemas de información a reemplazar, modificar, ampliar o crear para alcanzar la correcta infraestructura de IN.
- Seleccionar indicadores de rendimiento para un Cuadro de Mando corporativo o Balanced Scorecard , incluyendo vistas de clientes, financiera, RR.HH., etc.
- Enriquecer los contenidos del Cuadro de Mando con información descubierta a través de modelos predictivos de IN.
- Emplear las recomendaciones de modelos complejos aplicados con éxito en otras compañías, entre los que cabe destacar.
- Segmentación estratégica y de valor de clientes<
- Propensión de conducta en el ciclo de vida del cliente (captación, desarrollo – venta cruzada e inducida-, retención, fugas, recuperación)
- Riesgo de cliente y, “Cesta de la compra” Potenciación de redes sociales mediante enfoques de Inteligencia de Negocio.
- Utilizar la lista de indicadores de rendimiento más adecuados para la gestión de la compañía en la definición de
- Sistemas de interrogación
- Reporting
- Análisis multidimensional OLAP
- Integración de sistemas de cartografía GIS, etc.
- Acceder a una serie de experiencias de aplicación de IN en sectores como Banca, Telecomunicaciones, Energía, Distribución, Transporte, entre otros: facilitar un método de adaptación de estas soluciones a otros sectores.
Nuestro Modelo
Un Entorno Personal de Aprendizaje para el trabajo en red, la construcción de conocimiento colectivo y la atención individualizada
El modelo educativo de EOI funde los entornos físicos y virtuales para convertir EOI en una Escuela Digital, Abierta y Colaborativa. Estos espacios de trabajo fluyen desde el aula virtual basada en Moodle para el encuentro restringido a profesores y alumnos, hasta el trabajo colaborativo y la comunicación digital con Google Apps, pasando por la práctica de publicación abierta en blogs individuales y sites de proyectos colectivos y terminando con el inicio de un nuevo ciclo a partir de la conversación en redes que genera todo el proceso.
Work in progress y learning by doing
Este recorrido de inmersión digital en las prácticas de trabajo colaborativo se ven encarnadas en el desarrollo de los proyectos elaborados en grupo que pivotan como eje central de los programas formativos. Estos proyectos nacen y se desarrollan con lógica digital a través de sites públicos donde los alumnos van compartiendo y contrastando los avances de sus ideas desde un enfoque de work in progress que pone énfasis en el proceso y mejora necesariamente el resultado.
Identidad digital. Profesionales digitales
La visibilidad de los proyectos y de los alumnos como emprendedores de su propio proceso de aprendizaje es facilitada por la expansión del trabajo realizado en las redes sociales de mayor alcance y difusión en internet: Twitter, Facebook y LinkedIn. A través de la elaboración de sus propios contenidos en los blogs y en los sites de proyectos, los alumnos muestran su conocimiento y aprenden de empresas, inversores y expertos en su campo de especialización en un entorno abierto a la innovación. Gracias a este ecosistema digital, alumnos y profesores extienden la relación de aprendizaje más allá de los límites naturales del aula, comparten conocimiento, interactúan en las redes y trabajan conjuntamente en la creación de proyectos aplicados en un contexto real.
Tecnologías abiertas para una educación abierta
Las soluciones tecnológicas del modelo educativo EOI responden necesariamente al enfoque abierto y colaborativo del software libre como garantía de apertura, innovación y sostenibilidad. Esto explica que se utilicen desarrollos como Moodle para el aula virtual, Wordpress para los blogs, LifeRay para la web, Fedora para el repositorio Savia o Android para los dispositivos móviles.
Construyendo el futuro desde el presente
Informes internacionales sobre las TIC aplicadas a la educación, entre ellos el The Horizon Report, hablan del aprendizaje en movilidad, la computación en la nube y la simulación con tecnologías digitales como determinantes en el futuro de la Educación Superior. En EOI es una experiencia del presente.
