Curso: Big Data - Online

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  • Conteúdo
    Big Data.

    Curso  300h

    Queres ser um mestre da análise de dados? Com o nosso curso online de Big Data prepara-te para trabalhar como arquiteto de dados, data scientist, data consultant ou big data developer (entre outras profissões). Podes especializar-te em Apache Hadoop e Business Intelligence e vais passar-te com as oportunidades que surgem todos os dias para quem se forma neste setor. Are you ready?


    O que vais aprender?

    Neste curso de Big Data entrarás no mundo da programação, conhecerás o seu ecossistema, aprenderás a utilizá-lo para a resolução de problemas e a visualizar corretamente os dados de forma a obteres uma clara interpretação dos mesmos. Conhecerás e colocarás em prática as diferentes técnicas para a exploração de dados e prepararás projetos orientados à Big Data, incluindo elementos fundamentais… Para tudo isso utilizarás o Databricks e trabalharás com Python, Spark, SQL, Hadoop… Também te ensinaremos alguns algoritmos de Machine Learning.

    Bloco 1: Introdução ao Big Data

    Ecossistema Big Data
    Aprenderás a conhecer o mundo em volta do Big Data e como se utilizam os seus diferentes ecossistemas na resolução de problemas.

    Estratégias baseadas em dados
    Dashboards e a grande “luta”: Business Intelligence vs. Big Data.

    Ambientes de processamento
    Cloud Computing e Internet das Coisas (IoT).

    Exemplos na indústria
    Conhecerás de forma prática e teórica casos reais da aplicação de Big Data dentro do setor industrial.


    Bloco 2: o dado, o seu ciclo de vida e armazenamento

    Dados
    O dado, o seu contexto e como se gere desde o momento em que é gerado até envolver a tomada de decisão por parte de uma pessoa ou máquina.

    Direitos, qualidade, fontes
    Quem gera o quê? Como? Com que fontes encontramos? Existem direitos sobre os dados? Vais aprender a controlar isto e muito mais!

    Tratamento, carregamento, processamento
    Podemos ter muitos dados mas que não servem para nada. Como vão ser tratados estes dados? Qual é o processamento dos mesmos?

    Armazenamento de dados escalável
    Conhecerás os sistemas distribuídos (Hadoop), as bases de dados não estruturadas (MongoDB) e as bases de dados de gráficos (Neo4j o Spark GraphX).


    Bloco 3: análise para a Exploração de dados: (Python, R e/ou PySpark)

    Perfis, análise e técnicas
    Os dados são criados e armazenados para algo: a tomada de decisões.

    Técnicas de amostragem de dados
    Que informações levam os dados “à primeira vista” (análise exploratória)? Como posso extrair informação “oculta” nos dados?

    Contraste, regressão e previsão
    Colocarás em prática diferentes técnicas para a exploração de dados. Saberás em que se baseiam os diferentes algoritmos de machine learning.

    Introdução ao Deep Learning
    Entrarás em cheio neste tipo de machine learning que treina um computador para fazer tarefas como se fosses tu mesmo.


    Bloco 4: Apresentação de projetos Big Data e storytelling

    Preparação do projeto
    O que não nos podemos esquecer quando falamos de um projeto Big Data?

    Storytelling
    O que é o storytelling e como nos pode ajudar a chegar à nossa audiência?

    Elementos fundamentais
    Aprenderás a preparar uma apresentação orientada a projetos de Big Data no qual se definem os elementos fundamentais e sobre os quais se deve refletir se são necessários, ou não, bem como o facto de se levar a cabo uma preparação da mesma, além do documento a ser apresentado.

    A apresentação
    Saberás fazê-la. Vais querer ensiná-la.


    Certificação IBM Data Science.

    Vamos preparar-te para que consigas obter a certificação Data Science da IBM. A ciência de dados é a prática de extrair conhecimento a partir de grandes quantidades de dados, utilizando métodos como estatística, aprendizagem automática, mineração de dados e análises preditivas. Este tema está a revolucionar a forma como as organizações resolvem os problemas e obtêm vantagens competitivas. Além disso, terás acesso à IBM Skills Academy podendo realizar um curso de data science (75 horas com aulas, laboratórios e estudos de caso).


    A metodologia de Tokio.

    Aulas telepresenciais
    Todos os nossos senseis transmitem as suas aulas em direto. E, se não puderes assistir, não há problema! As aulas ficarão gravadas e disponíveis na plataforma virtual.

    Tutorias personalizadas
    Estaremos ao teu lado ao longo de toda a formação. Os nossos assessores pedagógicos vão ajudar-te a alcançar os teus objetivos (organização e motivação para tokiers!).

    Docentes especialistas
    Especialistas reais no ativo que trabalharam em diversos tatamis (autênticos senseis!).

    Flexibilidade
    Adaptamo-nos a cada aluno, fixando objetivos realistas que se ajustem às suas circunstâncias pessoais e às suas capacidades. O nosso modelo baseia-se numa aprendizagem “feita à medida”.

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