Curso DevOps Engineer (DevOps + AI Engineer) - Online

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  • Conteúdo
    Curso de DevOps Engineer.

    Procuras um curso de DevOps Engineer que te coloque na linha da frente da transformação digital e te prepare para liderar em tecnologia? Acabas de o encontrar! Prepara-te para poder trabalhar como Engenheiro DevOps, ao desempenhar funções fundamentais como administrador de sistemas, gestor de projetos ou consultor. Este curso irá equipar-te não apenas com as competências técnicas necessárias para automatizar processos e otimizar o ciclo de vida de desenvolvimento e operações de TI, mas também te ensinará a promover uma cultura de colaboração entre equipas, essencial na era digital.

    E há mais! Com nosso exclusivo pack de formação, primeiro aprofundarás os teus conhecimentos em Python, a linguagem de programação essencial em muitos projetos de DevOps, antes de mergulhar nos detalhes do DevOps Engineer.

    E com as atividades práticas realizadas em ambiente AWS (Amazon Web Services), terás a oportunidade de aplicar os conhecimentos adquiridos em cenários reais de desenvolvimento e operações de TI. Prepara-te para liderar a revolução tecnológica com o curso de DevOps Engineer da Tokio School!


    Programa do Curso de DevOps Engineer
    O que vais aprender?

    Descobrirás não só as ferramentas e técnicas essenciais em DevOps, mas também explorarás o panorama atual, a evolução histórica e os princípios legais que moldam esta área inovadora. E há mais! O nosso programa começa com um mergulho profundo em Python, a linguagem de programação fundamental para muitos projetos de DevOps. Entendemos que dominar Python é crucial para compreenderes os fundamentos antes de avançares para as complexidades do DevOps. Com esta abordagem estruturada, estarás preparado para enfrentar os desafios do DevOps com uma base sólida e confiante.

    Bloco 1: Python, O Novo Desconhecido
    Apresentação do Python
    Porquê escolher o Python?
    Características da linguagem Python
    Ambientes de desenvolvimento para Python


    Bloco 2: Características Básicas Da Linguagem
    Tipos de dados básicos
    Operadores em Python
    Tipos de dados avançados
    Entrada e saída de dados
    Controlo de fluxo – Condicionais e loops
    Funções



    Bloco 3: Programação Orientada A Objetos (POO)
    Metodologia baseada em objetos
    Classes, objetos, atributos e métodos
    Praticando com classes e objetos
    Herança



    Bloco 4: POO e Métodos Aplicados
    Outras ferramentas de POO
    Métodos aplicados
    Erros e exceções
    Dados temporais



    Bloco 5: Tratamento De Dados
    Arquivos
    Excel – CSV
    JSON
    Bases de dados (BBDD)
    Bibliotecas especializadas no tratamento de dados



    Bloco 6: Aprender Através Da Prática
    Prática 1 – Criação de uma app web com Flask e base de dados SQLite3
    Prática 2 – Criação de uma app de desktop com Tkinter e base de dados SQLite3



    Bloco 7: Introdução ao DevOps
    Conceitos fundamentais do DevOps
    Conceitos básicos em DevOps
    Consolidar os conceitos e termos de DevOps



    Bloco 8: Fundamentos técnicos
    Fundamentos de virtualização
    Fundamentos de segurança na web e encriptação
    Fundamentos de sistemas operativos
    Fundamentos de web servers
    Linux - Introdução à linha de comando (CLI)
    Gestão de sistemas (Linux)
    VirtualBox
    Segurança - Chaves-Encriptadas Públicas / Privadas
    Noções básicas de rede
    Noções básicas de monitorização
    Noções básicas de arquitetura e design



    Bloco 9: Linguagens de programação e controlo de versão
    Fundamentos de DEV
    Python
    Terraform
    Controlo de versão com Git
    Edição, qualidade do código, semântica, styling, coverage e testes



    Bloco 10: Automação DevOps
    Automação de processos
    Automação de testes



    Bloco 11: Integração contínua e entrega contínua (CI/CD)
    Fundamentos da Integração Contínua (CI)
    Configuração de ambientes de CI
    Processo de construção automatizada
    Testes automatizados em integração contínua
    Integração contínua e entrega contínua



    Bloco 12: Orquestração de containers
    Introdução aos containers
    Docker e Kubernete



    Bloco 13: Gestão de configuração
    Ferramentas de gestão de configuração
    Infraestrutura como Código (IaC)



    Bloco 14: Práticas avançadas de DevOps
    Monitoramento e observabilidade
    Segurança DevOps
    Escalabilidade e desempenho
    Técnicas avançadas, Troubleshooting e o futuro de DevOps


    A Tokio School é a tua academia Cisco.

    Como parte da nossa parceria com a CISCO Networking Academy, terás acesso aos cursos disponíveis na plataforma NetAcad, onde poderás adquirir novas competências, conquistar badges que irão valorizar o teu percurso formativo.

    Como a segurança é parte fundamental para trabalhar com DevOps, terás acesso à uma formação complementar oferecida pela CISCO de forma totalmente gratuita, e ainda, terás a oportunidade de obter o Digital Badge Cybersecurity Essentials da CISCO. E há mais! Nós tratamos de todo o processo, desde a inscrição até à matrícula nesta formação complementar. Assim, não precisas de te preocupar com mais nada, apenas em estudar e conquistar o teu Selo, que poderás partilhar com a tua rede em diferentes plataforma, inclusive no LinkedIn.


    Certificação PCAP: Python Essentials.

    Prepara-te para passares no exame de certificação PCAP. Além da formação de Python da Tokio School, também terás acesso gratuito ao nosso curso preparatório de Python Essentials ministrado pela CISCO.


    A metodologia de Tokio.

    Aulas telepresenciais.
    Todos os nossos senseis transmitem as suas aulas em direto. E, se não puderes assistir, não há problema! As aulas ficarão gravadas e disponíveis na plataforma virtual.


    Tutorias personalizadas.
    Estaremos ao teu lado ao longo de toda a formação. Os nossos assessores pedagógicos vão ajudar-te a alcançar os teus objetivos (organização e motivação para tokiers!).

    Docentes especialistas.
    Especialistas reais no ativo que trabalharam em diversos tatamis (autênticos senseis!).

    Flexibilidade.
    Adaptamo-nos a cada aluno fixando objetivos realistas que se ajustem às suas circunstâncias pessoais e às suas capacidades. O nosso modelo baseia-se numa aprendizagem “feita à medida”.

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