Curso DevOps Engineer (DevOps + AI Engineer)

Centro Tokio.School
Método Online
Tipo Cursos
Preço Consultar Preço

Solicite informação

Curso DevOps Engineer (DevOps + AI Engineer)

Conteúdo Curso de DevOps Engineer.

Procuras um curso de DevOps Engineer que te coloque na linha da frente da transformação digital e te prepare para liderar em tecnologia? Acabas de o encontrar! Prepara-te para poder trabalhar como Engenheiro DevOps, ao desempenhar funções fundamentais como administrador de sistemas, gestor de projetos ou consultor. Este curso irá equipar-te não apenas com as competências técnicas necessárias para automatizar processos e otimizar o ciclo de vida de desenvolvimento e operações de TI, mas também te ensinará a promover uma cultura de colaboração entre equipas, essencial na era digital.

E há mais! Com nosso exclusivo pack de formação, primeiro aprofundarás os teus conhecimentos em Python, a linguagem de programação essencial em muitos projetos de DevOps, antes de mergulhar nos detalhes do DevOps Engineer.

E com as atividades práticas realizadas em ambiente AWS (Amazon Web Services), terás a oportunidade de aplicar os conhecimentos adquiridos em cenários reais de desenvolvimento e operações de TI. Prepara-te para liderar a revolução tecnológica com o curso de DevOps Engineer da Tokio School!

Programa do Curso de DevOps Engineer
O que vais aprender?

Descobrirás não só as ferramentas e técnicas essenciais em DevOps, mas também explorarás o panorama atual, a evolução histórica e os princípios legais que moldam esta área inovadora. E há mais! O nosso programa começa com um mergulho profundo em Python, a linguagem de programação fundamental para muitos projetos de DevOps. Entendemos que dominar Python é crucial para compreenderes os fundamentos antes de avançares para as complexidades do DevOps. Com esta abordagem estruturada, estarás preparado para enfrentar os desafios do DevOps com uma base sólida e confiante.

Bloco 1: Python, O Novo Desconhecido

Apresentação do Python

Porquê escolher o Python?

Características da linguagem Python

Ambientes de desenvolvimento para Python

Bloco 2: Características Básicas Da Linguagem

Tipos de dados básicos

Operadores em Python

Tipos de dados avançados

Entrada e saída de dados

Controlo de fluxo – Condicionais e loops

Funções

Bloco 3: Programação Orientada A Objetos (POO)

Metodologia baseada em objetos

Classes, objetos, atributos e métodos

Praticando com classes e objetos

Herança

Bloco 4: POO e Métodos Aplicados

Outras ferramentas de POO

Métodos aplicados

Erros e exceções

Dados temporais

Bloco 5: Tratamento De Dados

Arquivos

Excel – CSV

JSON

Bases de dados (BBDD)

Bibliotecas especializadas no tratamento de dados

Bloco 6: Aprender Através Da Prática

Prática 1 – Criação de uma app web com Flask e base de dados SQLite3

Prática 2 – Criação de uma app de desktop com Tkinter e base de dados SQLite3

Bloco 7: Introdução ao DevOps

Conceitos fundamentais do DevOps

Conceitos básicos em DevOps

Consolidar os conceitos e termos de DevOps

Bloco 8: Fundamentos técnicos

Fundamentos de virtualização

Fundamentos de segurança na web e encriptação

Fundamentos de sistemas operativos

Fundamentos de web servers

Linux - Introdução à linha de comando (CLI)

Gestão de sistemas (Linux)

VirtualBox

Segurança - Chaves-Encriptadas Públicas / Privadas

Noções básicas de rede

Noções básicas de monitorização

Noções básicas de arquitetura e design

Bloco 9: Linguagens de programação e controlo de versão

Fundamentos de DEV

Python

Terraform

Controlo de versão com Git

Edição, qualidade do código, semântica, styling, coverage e testes

Bloco 10: Automação DevOps

Automação de processos

Automação de testes

Bloco 11: Integração contínua e entrega contínua (CI/CD)

Fundamentos da Integração Contínua (CI)

Configuração de ambientes de CI

Processo de construção automatizada

Testes automatizados em integração contínua

Integração contínua e entrega contínua

Bloco 12: Orquestração de containers

Introdução aos containers

Docker e Kubernete

Bloco 13: Gestão de configuração

Ferramentas de gestão de configuração

Infraestrutura como Código (IaC)

Bloco 14: Práticas avançadas de DevOps

Monitoramento e observabilidade

Segurança DevOps

Escalabilidade e desempenho

Técnicas avançadas, Troubleshooting e o futuro de DevOps

A Tokio School é a tua academia Cisco.

Como parte da nossa parceria com a CISCO Networking Academy, terás acesso aos cursos disponíveis na plataforma NetAcad, onde poderás adquirir novas competências, conquistar badges que irão valorizar o teu percurso formativo.

Como a segurança é parte fundamental para trabalhar com DevOps, terás acesso à uma formação complementar oferecida pela CISCO de forma totalmente gratuita, e ainda, terás a oportunidade de obter o Digital Badge Cybersecurity Essentials da CISCO. E há mais! Nós tratamos de todo o processo, desde a inscrição até à matrícula nesta formação complementar. Assim, não precisas de te preocupar com mais nada, apenas em estudar e conquistar o teu Selo, que poderás partilhar com a tua rede em diferentes plataforma, inclusive no LinkedIn.

Certificação PCAP: Python Essentials.

Prepara-te para passares no exame de certificação PCAP. Além da formação de Python da Tokio School, também terás acesso gratuito ao nosso curso preparatório de Python Essentials ministrado pela CISCO.

A metodologia de Tokio.

Aulas telepresenciais.
Todos os nossos senseis transmitem as suas aulas em direto. E, se não puderes assistir, não há problema! As aulas ficarão gravadas e disponíveis na plataforma virtual.

Tutorias personalizadas.
Estaremos ao teu lado ao longo de toda a formação. Os nossos assessores pedagógicos vão ajudar-te a alcançar os teus objetivos (organização e motivação para tokiers!).

Docentes especialistas.
Especialistas reais no ativo que trabalharam em diversos tatamis (autênticos senseis!).

Flexibilidade.
Adaptamo-nos a cada aluno fixando objetivos realistas que se ajustem às suas circunstâncias pessoais e às suas capacidades. O nosso modelo baseia-se numa aprendizagem “feita à medida”.