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Master em Big Data e Business Analytics - Online

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  • Conteúdo
    Master em Big Data e Business Analytics.

    Apresentação:

    O Master in Business Analytics e Big Data, desenvolvido em parceria com a multinacional tecnológica Indra, fornece uma visão global das tecnologias Big Data e a sua aplicabilidade, bem como uma formação prática em técnicas analíticas para negócios (Business Analytics), ou seja, na aplicação das técnicas da Data Science para problemas de negócios.

    A redução nos custos de armazenamento de informações digitais e a generalização de tecnologias de virtualização e computação em cloud permitiram um desenvolvimento extraordinário das possibilidades de extrair valor de dados em empresas e instituições.

    Este contexto levou ao surgimento de novos papéis profissionais como o Data Scientist e levou a uma reformulação das tecnologias de processamento de dados, pois exigem atualização e reorientação de profissionais de TIC e outras áreas de negócios.

    Assim, o programa responde à necessidade de conhecer de forma prática e aplicada o uso de tecnologias e métodos de análise de dados.

    A compreensão técnica complementa a visão de negócios, para que os graduados do programa possam raciocinar em profundidade sobre a aplicabilidade das tecnologias, bem como aplicar técnicas e ferramentas analíticas em situações específicas. Em particular:

    • Facilita a aquisição de um sólido conhecimento das técnicas e métodos de Ciência da Informação em R e Python, bem como a sua aplicação em diferentes áreas de negócios
    • Ajuda a compreender de forma prática as principais tecnologias de paralelização de dados, processamento batch ou streaming (tempo real) e saber quando usar um ou outro
    • Ensina a reorientar ou concentrar as competências na gestão e extração de valor dos dados, de diferentes perspetivas e para diferentes perfis que possuam um conhecimento base diferente
    • Fornece o conhecimento e a experiência prática de profissionais que combinam um sólido conhecimento técnico com o conhecimento dos casos e a aplicabilidade das tecnologias
    • Ensina através do uso da tecnologia, usando diretamente as ferramentas de software que são aplicadas em ambientes profissionais
    • Ajuda a aprender através do uso de casos e exemplos práticos e adquirir, portanto, competências que são diretamente aplicáveis à prática profissional
    • Permite que entre em contato com profissionais de empresas especializadas no campo de análise e Big Data como veículo para encontrar alternativas ou opções profissionais e/ou empresariais

    O principal objetivo deste master é que os alunos aprendam com o conhecimento e a experiência prática de profissionais que combinam um background sólido técnico e a capacidade colocar em prática, através do uso de tecnologia, usando ferramentas de software, em ambientes profissionais para obter formação na área de Business Analytics e Big Data de forma flexível.


    Informação do Programa:
      
    Área: Sistemas e Segurança da Informação

    Modalidade: E-Learning
      
    Avaliação: Online
      
    Duração: 60 ECTS
      
    Requisitos de Acesso:

    Licenciatura ou experiência profissional equivalente
       
    Destinatários:

    Profissionais e licenciados de diferentes perfis que queiram complementar a sua formação em temas relacionados com a análise de dados


    Os perfis podem ser de três tipos:

    •         Perfis TIC: informáticos ou formados em engenharias relacionadas, profissionais que tenham desenvolvido a sua carreira em desenvolvimento de software ou na administração de sistemas de TI
    •         Perfis quantitativos: licenciados em áreas com uma componente quantitativa, como estatística e matemáticas, que queiram aumentar as suas competências com técnicas de aquisição, armazenamento e gestão de dados, assim como adquirir novas capacidades analíticas
    •         Perfis de negócio: licenciados e profissionais de diferentes áreas da empresa e economia que queiram especializar-se em análise do negócio, adquirindo um background sólido no manuseamento estatístico e na compreensão da tecnologia tanto ao nível do negócio assim como na sua aplicação técnica

    É recomendável que o aluno tenha conhecimentos de programação em Python e R, assim como de bases de dados (relacionais, NoSQL) e Hadoop ou similares

      
        
    Programa:

    Módulo I

    Fundamentos tecnológicos para processamento de dados

        Uso de máquinas virtuais e Command Shell
        Fundamentos de programação em Python
        Noções básicas de bases de dados relacionais
        Fundamentos das Tecnologias da Internet
        Partilha de dados, código e recursos em repositórios
        Fundamentos do processamento de dados (Python)

    Módulo II

    Modelos e Aprendizagem Estatística

        Processamento de dados com R
        Análise exploratória de dados
        Inferência estatística
        Aplicação de Modelos Lineares
        Aprendizagem estatística
        Outros modelos estatísticos

    Módulo III

    Aprendizagem Aplicada

        Introdução à Aprendizagem Automática
        Modelos Supervisionados
        Modelos não supervisionados
        Recursos de engenharia e seleção de modelo
        Modelos Connectionist
        Descoberta de associações

    Módulo IV

    Exploração de texto e processamento de linguagem natural (PLN)

        Introdução às técnicas de tratamento da linguagem natural
        PLN Tools I
        Ferramentas PLN II
        Text Mining I: Classificação
        Text Mining II: Agrupamento
        Outras aplicações e técnicas PLN

    Módulo V

    Inteligência e visualização de negócios

        Introdução ao Business Intelligence
        Armazenamento de Dados e Bases de Dados Analíticas
        Ferramentas de extração, transformação e carregamento
        Aplicações de Inteligência de Negócios
        Fundamentos da Visualização de Dados
        Ferramentas de visualização

    Módulo VI

    Grande infra-estrutura de dados

        Processamento de dados com Hadoop
        Ferramentas Hadoop
        Processamento de dados com Spark
        Arquiteturas de streaming
        Componentes das Arquiteturas de Streaming
        Plataformas e Apis na nuvem

    Módulo VII

    Armazenamento e integração de dados

        Bases de dados não convencionais
        Modelos de base de dados em documentos
        Modelos de base de dados em colunas
        Modelos de base de dados em gráficos
        Modelos de base de dados em valor-chave
        Aquisição de dados

    Módulo VIII

    Valor e Contexto do Big Data Analytics

        O Caso de negócios Big Data
        Projetos de grandes dados
        Aplicações analíticas por setores
        Tecnologias emergentes no Google Analytics
        Gestão de equipes e métodos flexíveis
        Aspetos regulatórios do processamento de dados

    Módulo IX

    Aplicações analíticas

        Estudo de caso do Scalable Analytics
        Estudo de caso do Analytics em redes sociais
        Estudo de caso na Internet das coisas
        Estudo de caso em Análise Financeira
        Estudo de caso no Customer Analytics
        Estudo de caso das Técnicas de Recomendação

    Módulo X

    Trabalho Final

           
    Metodologia:

    O Master em Big Data e Business Analytics oferece uma metodologia totalmente flexível adaptada às suas necessidades, seja qual for a localização geográfica ou disponibilidade de tempo.

    Metodologia e-Learning: Todos os conteúdos estarão à disposição no campus virtual universitário 24 horas por dia, os 7 dias da semana, sem qualquer obrigatoriedade de horário pelo que se torna extremamente flexível. Desta forma, torna-se simples conciliar uma vida profissional ativa com uma formação académica de excelência.

    Todos os conteúdos estão atualizados com grande rigor técnico, são de fácil compreensão e têm uma clara vocação prática.

    O IMF Business School coloca à disposição dos seus alunos:

    Tutorias pessoais (chat, telefone, email)
    Webinars
    Debates e grupos de discussão através de fóruns e chats
    Testes de auto avaliação
    Estudo de casos e documentação
    Possibilidade de aulas em direto
    Biblioteca virtual

     

    Requisitos do computador do aluno:

    •     Processador: Mínimo i5 6000 (o superior), recomendável i7
    •     RAM: Mínimo 8 GB, recomendável 12 GB (ou superior)
    •     Armazenamento: Mínimo 1 TB entre unidades internas e externas
    •     Disco HDD: Mínimo 500 GB (ou superior)
    •     Disco SDD para o software base:não é imprescindível, no entanto, melhora substancialmente o rendimento ao ter o sistema operativo instalado no mesmo

    É necessário comprovar que se podem utilizar comodamente máquinas virtuais VirtualBox com a última versão estável de Ubuntu Linux.

    Para a realização do módulo 7, armazenamento e integração de dados, é necessário o envolvimento Tableau. Os alunos podem solicitar na sua página web uma licença anual gratuita, com a documentação de matrícula proporcionada pelo IMF.

           
    Avaliação:

    Avaliação online, contínua à medida que se avança no estudo do Master.

    Cada módulo é avaliado mediante a combinação de um exame online e desenvolvimento de casos práticos: a superação de cada um permite desbloquear a matéria seguinte.

    Ainda assim, a obtenção do título de Master do IMF e Master da Universidade Nebrija, está sujeita à superação das provas de cada módulo e à elaboração de um trabalho final de Master.
           
    Título:

    Todos os alunos que superem com êxito este Master obtêm a seguinte titulação:

    •     Master em Big Data pela Universidad Nebrija
    •     Master em Business Analytics & Big Data pelo IMF Business School

           
    Saídas Profissionais:

    Setor em Auge

    Segundo a prestigiada consultora IDC, prevê-se um volume de negócio de 150.800 milhões de dólares para o ano de 2017, o que supõe um incremento de 12,4% relativamente a 2016. Os setores de Big Data e de Business Analytics estão, por tanto, em auge e espera-se que esta tendência continue a aumentar; é mais, segundo IDC, as compras comerciais de hardware, software e serviços relacionados com este mercado manterão uma taxa de crescimento anual composta de 11,9% até 2020, ano em que o volume superará os 210.000 milhões de dólares.

    O programa proporciona a formação base para orientar-se a diferentes profissionais dentro da área da análise e da gestão de dados, concretamente:

    •     Analista de dados (Big Data Analyst)
    •     Data Scientist
    •     Profissionais de Business Intelligence
    •     Data Engineer
    •     Arquiteto de sistemas de Big Data
    •     Analista de Negócio
    •     Desenvolvimento de Sistemas Big Data
    •     Desenvolvedor de middleware para Big Data
    •     Engenheiro de visualização de dados
    •     Machine Learning Researcher/Practitioner

    No caso de perfis com experiência prévia em direção e gestão de equipas, este programa capacitará para postos como:

    •     Chief Data Officer (CDO)

    Aos profissionais que possuam perfis informáticos proporcionará as bases para saídas profissionais tais como:

    • Arquiteto Big Data
    • Data Engineer

     
    Bolsa de Emprego e Estágios:

    O IMF Business School, através do seu Portal de Emprego e Estágios, garante a todos os alunos deste master a oportunidade de realizar estágios em empresas em Espanha (consultar condições).

    Indra, no seu acordo com o IMF, oferece aos alunos a possibilidade de realizar estágios e entrar na bolsa de emprego Indra.
        

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