Home > Mestrado > Matemáticas, Matemáticas Aplicadas > Porto - Cidade > Mestrado em Engenharia Matemática - Porto - Cidade - Porto

Mestrado em Engenharia Matemática

Solicite informação sem compromisso Universidade do Porto

Para enviar a solicitaçao, você deve aceitar a Política de Privacidade

Comentários sobre Mestrado em Engenharia Matemática - Presencial - Porto - Cidade - Porto

  • Objectivos
    O Mestrado em Engenharia Matemática oferece formação pós-graduada em diversas áreas de aplicações da Matemática, proporcionando novas possibilidades de inserção no exigente e competitivo mercado de trabalho, nacional e internacional. É hoje amplamente reconhecida a importância da Matemática nos mais variados domínios científicos e tecnológicos, na indústria e no sector terciário. A tendência por parte do mercado para uma valorização crescente das competências e capacidades proporcionadas pela formação em Matemática levou nos últimos anos ao desenvolvimento de cursos com estas características nos países mais desenvolvidos, nomeadamente sob a designação de Engenharia Matemática.
  • Titulação
    Mestre em Engenharia Matemática
  • Conteúdo
    Este Mestrado em Engenharia Matemática, pioneiro em Portugal, constitui uma resposta da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto aos desafios do presente e do futuro. Inovador nos conteúdos e metodologias propostos, estabelece pontes entre diversas áreas do saber e da tecnologia. Formará profissionais aptos a modelar e resolver problemas em diversos contextos com a abrangência que só uma boa formação matemática permite. Capacidade de resposta, flexibilidade e adaptabilidade a novas situações representam objectivos desta formação e mais-valias consideráveis numa era em que o mercado exige rapidez e eficácia.

    Para levar a cabo este programa, foi necessário apostar num leque alargado de áreas e competências, privilegiando a interface com as tecnologias. A intervenção fundamental dos Departamentos de Matemática Aplicada e Matemática Pura é completada por outras áreas científicas da Faculdade. Uma grande liberdade na escolha das disciplinas permitirá ao aluno escolher o seu percurso académico. O plano de estudos do Mestrado garante uma formação alargada e sólida a licenciados com formação matemática de base de diferentes perfis.



    Áreas científicas  


    Análise e Processamento de Informação

    Nos dias de hoje, a tomada de decisões e a resolução de problemas das mais diversas áreas da indústria, da tecnologia e da gestão apoiam-se na análise e processamento da informação resultante de observações, eventualmente obtidas ao longo do tempo ou do espaço. O volume e a natureza complexa desta informação exigem o recurso a técnicas sofisticadas de processamento de sinal e imagem, análise estatística de dados, séries temporais e algoritmos computacionais eficientes. Estas técnicas encontram também grande utilização em áreas como medicina, genética, engenharia biomédica, tecnologia espacial e computação. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes
    • Análise de Séries Temporais
    • Análise Estatística e Processamento de Sinal
    • Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
    • Classificação e Regressão
    • Combinatória de Palavras e Genética
    • Decisão e Processamento de Informação
    • Estatística Computacional
    • Estatística Matemática
    • Estimação Adaptativa
    • Matemática da Visão de Computador
    • Princípios do Posicionamento e da Navegação por Satélite
    • Processamento de Sinal e Imagem em Astronomia
    • Sistemas de Informação Geográfica
    • Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
    • Técnicas de Computação e Aplicações

    Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

    Informação, Codificação e Criptografia

    A transmissão de informação entre emissor e receptor faz-se através de canais com ruído, sendo provável que a mensagem recebida não coincida com a emitida. Reduzir essa probabilidade acoplando ao sistema dispositivos computacionais que permitam detectar e corrigir os erros introduzidos pelo canal é o objectivo da teoria da informação e da teoria dos códigos correctores de erros. A criptografia estuda protocolos de comunicação para assegurar a privacidade, a integridade e a autenticidade da informação transmitida. Estas teorias são utilizadas nos sistemas de comunicação através da Internet ou por satélite, na compactação dos sinais áudio e vídeo, e nos sistemas de comunicação bancários. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
    • Análise Estatística e Processamento de Sinal
    • Análise de Séries Temporais
    • Códigos Correctores de erros
    • Decisão e Processamento de Informação
    • Dinâmica Simbólica e Codificação
    • Estatística Computacional
    • Inteligência Artificial
    • Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
    • Técnicas de Computação e Aplicações
    • Teoria da Informação e Codificação
    • Teoria dos Números e Criptografia

    Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

    Modelação e Simulação

    A apresentação de um sistema complexo de forma acessível, a compreensão e o controlo de um sistema físico, biológico ou financeiro requerem frequentemente a construção de modelos matemáticos. A análise comparada da adequação de diversos modelos alternativos e a previsão do comportamento do sistema podem exigir o recurso a técnicas avançadas de simulação. A evolução dos meios e métodos computacionais, bem como os da aquisição e gestão de informação, leva à construção, e resolução, de modelos que traduzem melhor uma realidade concreta. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
    • Análise Numérica de Equações Diferenciais
    • Análise e Processamento Digital de Sinal
    • Equações da Física Matemática
    • Grafos e Aplicações
    • Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
    • Estatística Computacional
    • Estimação Adaptativa
    • Matemática da Visão de Computador
    • Matemática Financeira
    • Métodos Matemáticos em Biologia e Medicina (I e II)
    • Métodos Perturbativos em Matemática Aplicada
    • Modelos Discretos
    • Modelos Lineares
    • Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
    • Processos de Markov e Simulação
    • Processos Estocásticos
    • Sistemas Acoplados e Sincronização
    • Sistemas e Controlo Linear
    • Técnicas Computacionais em Electromagnetismo
    • Técnicas Matemática de Investigação Operacional
    • Técnicas de Simulação Aleatória
    • Teoria dos Jogos

    Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

    Planeamento e Optimização

    Planeamento adequado e gestão optimizada são a base do sucesso no mundo empresarial e económico aos mais diversos níveis. Na indústria ou nos serviços, revestem-se da maior importância a análise aprofundada da experiência anterior com recurso a métodos estatísticos e a capacidade de prever futuros comportamentos com fiabilidade. Neste contexto, técnicas de optimização e investigação operacional revelam-se essenciais quando entre diversas soluções técnicas ou estratégicas de gestão é necessário escolher a mais satisfatória, seja em termos de custos, recursos, tempo ou outro critério. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
    • Álgebra Linear Numérica
    • Algoritmos em Matemática
    • Análise Numérica de Equações Diferenciais
    • Análise de Séries Temporais
    • Cálculo de Variações e Controlo Óptimo
    • Complexidade
    • Grafos e Aplicações
    • Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
    • Estatística Computacional
    • Modelos Discretos
    • Modelos Lineares
    • Módulos de Análise Matemática e Análise Numérica
    • Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
    • Processos de Markov e Simulação
    • Processos Estocásticos
    • Programação Matemática
    • Séries Temporais
    • Técnicas Matemática de Investigação Operacional
    • Teoria dos Jogos

    Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

    Previsão e Controlo

    Como tomar decisões em ambiente incerto ou variável utilizando informação inevitavelmente parcelar e incompleta? Como condicionar o comportamento futuro de um sistema? A resposta envolve de um modo geral o estudo de sistemas com incerteza nos parâmetros e sujeitos a perturbações. A identificação das características desconhecidas do sistema, associada à escolha adequada da acção de controlo, permite a sua adaptação a diferentes circunstâncias de funcionamento, garantindo assim o objectivo desejado. Este tipo de metodologia é hoje amplamente utilizada no estudo de fenómenos económicos, financeiros, físicos, químicos e biológicos. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:
    • Análise de Séries Temporais
    • Análise Estatística e Processamento de Sinal
    • Cálculo de Variações e Controlo Óptimo
    • Classificação e Regressão
    • Grafos e Aplicações
    • Decisão e Processamento de Informação
    • Estatística Computacional
    • Estimação e Controlo Digital
    • Modelos Discretos
    • Modelos Lineares
    • Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
    • Processos de Markov e Simulação
    • Processos Estocásticos
    • Redes Neuronais para Modelação e Controlo de Sistemas
    • Séries Temporais
    • Sistemas e Controlo Linear
    • Técnicas Avançadas de Controlo e Aplicações
    • Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
    • Técnicas de Simulação Aleatória

    Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

Outro curso relacionado com Matemáticas, Matemáticas Aplicadas

Utilizamos cookies para melhorar nossos serviços. Se continuar navegando, consideramos que aceita o seu uso. Ver mais  |