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Mestrado em Ecologia, Ambiente e Território

Método: Presencial
Tipo: Mestrado
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Universidade do Porto

Mestrado em Ecologia, Ambiente e Território - Porto - Cidade - Porto

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Mestrado em Ecologia, Ambiente e Território - Porto - Cidade - Porto Comentários sobre Mestrado em Ecologia, Ambiente e Território - Porto - Cidade - Porto
Objectivos:
O curso de Mestrado em Ecologia Aplicada tem como objectivos: - aprofundar conhecimentos em Ecologia Aplicada ao desenvolvimento sustentável. São relevantes questões interdisciplinares inerentes à tecnologia, à gestão dos recursos, à qualidade dos produtos e ordenamento territorial, nomeadamente no que respeita à qualidade da água e ao seu tratamento; - fomentar a iniciação à investigação científica e proporcionar aos docentes dos vários níveis de ensino uma mais adequada preparação para o desempenho da sua actividade; - dotar de uma formação ampla os profissionais ligados às diversas actividades, nomeadamente aos estudos ambientais, gestão de recursos e controlo de qualidade; - uma aprofundada especialização na dissertação.
Diploma:
Mestrado em Ecologia Aplicada
Conteúdo:

Áreas científicas

 

Análise e Processamento de Informação

Nos dias de hoje, a tomada de decisões e a resolução de problemas das mais diversas áreas da indústria, da tecnologia e da gestão apoiam-se na análise e processamento da informação resultante de observações, eventualmente obtidas ao longo do tempo ou do espaço. O volume e a natureza complexa desta informação exigem o recurso a técnicas sofisticadas de processamento de sinal e imagem, análise estatística de dados, séries temporais e algoritmos computacionais eficientes. Estas técnicas encontram também grande utilização em áreas como medicina, genética, engenharia biomédica, tecnologia espacial e computação. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes


Análise de Séries Temporais
Análise Estatística e Processamento de Sinal
Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
Classificação e Regressão
Combinatória de Palavras e Genética
Decisão e Processamento de Informação
Estatística Computacional
Estatística Matemática
Estimação Adaptativa
Matemática da Visão de Computador
Princípios do Posicionamento e da Navegação por Satélite
Processamento de Sinal e Imagem em Astronomia
Sistemas de Informação Geográfica
Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
Técnicas de Computação e Aplicações
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

Informação, Codificação e Criptografia

A transmissão de informação entre emissor e receptor faz-se através de canais com ruído, sendo provável que a mensagem recebida não coincida com a emitida. Reduzir essa probabilidade acoplando ao sistema dispositivos computacionais que permitam detectar e corrigir os erros introduzidos pelo canal é o objectivo da teoria da informação e da teoria dos códigos correctores de erros. A criptografia estuda protocolos de comunicação para assegurar a privacidade, a integridade e a autenticidade da informação transmitida. Estas teorias são utilizadas nos sistemas de comunicação através da Internet ou por satélite, na compactação dos sinais áudio e vídeo, e nos sistemas de comunicação bancários. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:


Análise Estatística e Processamento de Sinal
Análise de Séries Temporais
Códigos Correctores de erros
Decisão e Processamento de Informação
Dinâmica Simbólica e Codificação
Estatística Computacional
Inteligência Artificial
Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
Técnicas de Computação e Aplicações
Teoria da Informação e Codificação
Teoria dos Números e Criptografia
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

Modelação e Simulação

A apresentação de um sistema complexo de forma acessível, a compreensão e o controlo de um sistema físico, biológico ou financeiro requerem frequentemente a construção de modelos matemáticos. A análise comparada da adequação de diversos modelos alternativos e a previsão do comportamento do sistema podem exigir o recurso a técnicas avançadas de simulação. A evolução dos meios e métodos computacionais, bem como os da aquisição e gestão de informação, leva à construção, e resolução, de modelos que traduzem melhor uma realidade concreta. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:


Análise Numérica de Equações Diferenciais
Análise e Processamento Digital de Sinal
Equações da Física Matemática
Grafos e Aplicações
Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
Estatística Computacional
Estimação Adaptativa
Matemática da Visão de Computador
Matemática Financeira
Métodos Matemáticos em Biologia e Medicina (I e II)
Métodos Perturbativos em Matemática Aplicada
Modelos Discretos
Modelos Lineares
Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
Processos de Markov e Simulação
Processos Estocásticos
Sistemas Acoplados e Sincronização
Sistemas e Controlo Linear
Técnicas Computacionais em Electromagnetismo
Técnicas Matemática de Investigação Operacional
Técnicas de Simulação Aleatória
Teoria dos Jogos
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

Planeamento e Optimização

Planeamento adequado e gestão optimizada são a base do sucesso no mundo empresarial e económico aos mais diversos níveis. Na indústria ou nos serviços, revestem-se da maior importância a análise aprofundada da experiência anterior com recurso a métodos estatísticos e a capacidade de prever futuros comportamentos com fiabilidade. Neste contexto, técnicas de optimização e investigação operacional revelam-se essenciais quando entre diversas soluções técnicas ou estratégicas de gestão é necessário escolher a mais satisfatória, seja em termos de custos, recursos, tempo ou outro critério. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:


Álgebra Linear Numérica
Algoritmos em Matemática
Análise Numérica de Equações Diferenciais
Análise de Séries Temporais
Cálculo de Variações e Controlo Óptimo
Complexidade
Grafos e Aplicações
Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
Estatística Computacional
Modelos Discretos
Modelos Lineares
Módulos de Análise Matemática e Análise Numérica
Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
Processos de Markov e Simulação
Processos Estocásticos
Programação Matemática
Séries Temporais
Técnicas Matemática de Investigação Operacional
Teoria dos Jogos
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

Previsão e Controlo

Como tomar decisões em ambiente incerto ou variável utilizando informação inevitavelmente parcelar e incompleta? Como condicionar o comportamento futuro de um sistema? A resposta envolve de um modo geral o estudo de sistemas com incerteza nos parâmetros e sujeitos a perturbações. A identificação das características desconhecidas do sistema, associada à escolha adequada da acção de controlo, permite a sua adaptação a diferentes circunstâncias de funcionamento, garantindo assim o objectivo desejado. Este tipo de metodologia é hoje amplamente utilizada no estudo de fenómenos económicos, financeiros, físicos, químicos e biológicos. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:


Análise de Séries Temporais
Análise Estatística e Processamento de Sinal
Cálculo de Variações e Controlo Óptimo
Classificação e Regressão
Grafos e Aplicações
Decisão e Processamento de Informação
Estatística Computacional
Estimação e Controlo Digital
Modelos Discretos
Modelos Lineares
Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
Processos de Markov e Simulação
Processos Estocásticos
Redes Neuronais para Modelação e Controlo de Sistemas
Séries Temporais
Sistemas e Controlo Linear
Técnicas Avançadas de Controlo e Aplicações
Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
Técnicas de Simulação Aleatória
Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

Outro curso relacionado com Mestrado de Estudos do Meio Ambiente: