Mestrado em Ecologia, Ambiente e Território

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Mestrado em Ecologia, Ambiente e Território

  • Objectivos O curso de Mestrado em Ecologia Aplicada tem como objectivos: - aprofundar conhecimentos em Ecologia Aplicada ao desenvolvimento sustentável. São relevantes questões interdisciplinares inerentes à tecnologia, à gestão dos recursos, à qualidade dos produtos e ordenamento territorial, nomeadamente no que respeita à qualidade da água e ao seu tratamento; - fomentar a iniciação à investigação científica e proporcionar aos docentes dos vários níveis de ensino uma mais adequada preparação para o desempenho da sua actividade; - dotar de uma formação ampla os profissionais ligados às diversas actividades, nomeadamente aos estudos ambientais, gestão de recursos e controlo de qualidade; - uma aprofundada especialização na dissertação.
  • Titulação Mestrado em Ecologia Aplicada
  • Conteúdo

    Áreas científicas

     

    Análise e Processamento de Informação

    Nos dias de hoje, a tomada de decisões e a resolução de problemas das mais diversas áreas da indústria, da tecnologia e da gestão apoiam-se na análise e processamento da informação resultante de observações, eventualmente obtidas ao longo do tempo ou do espaço. O volume e a natureza complexa desta informação exigem o recurso a técnicas sofisticadas de processamento de sinal e imagem, análise estatística de dados, séries temporais e algoritmos computacionais eficientes. Estas técnicas encontram também grande utilização em áreas como medicina, genética, engenharia biomédica, tecnologia espacial e computação. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes


    Análise de Séries Temporais
    Análise Estatística e Processamento de Sinal
    Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
    Classificação e Regressão
    Combinatória de Palavras e Genética
    Decisão e Processamento de Informação
    Estatística Computacional
    Estatística Matemática
    Estimação Adaptativa
    Matemática da Visão de Computador
    Princípios do Posicionamento e da Navegação por Satélite
    Processamento de Sinal e Imagem em Astronomia
    Sistemas de Informação Geográfica
    Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
    Técnicas de Computação e Aplicações
    Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

    Informação, Codificação e Criptografia

    A transmissão de informação entre emissor e receptor faz-se através de canais com ruído, sendo provável que a mensagem recebida não coincida com a emitida. Reduzir essa probabilidade acoplando ao sistema dispositivos computacionais que permitam detectar e corrigir os erros introduzidos pelo canal é o objectivo da teoria da informação e da teoria dos códigos correctores de erros. A criptografia estuda protocolos de comunicação para assegurar a privacidade, a integridade e a autenticidade da informação transmitida. Estas teorias são utilizadas nos sistemas de comunicação através da Internet ou por satélite, na compactação dos sinais áudio e vídeo, e nos sistemas de comunicação bancários. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:


    Análise Estatística e Processamento de Sinal
    Análise de Séries Temporais
    Códigos Correctores de erros
    Decisão e Processamento de Informação
    Dinâmica Simbólica e Codificação
    Estatística Computacional
    Inteligência Artificial
    Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
    Técnicas de Computação e Aplicações
    Teoria da Informação e Codificação
    Teoria dos Números e Criptografia
    Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

    Modelação e Simulação

    A apresentação de um sistema complexo de forma acessível, a compreensão e o controlo de um sistema físico, biológico ou financeiro requerem frequentemente a construção de modelos matemáticos. A análise comparada da adequação de diversos modelos alternativos e a previsão do comportamento do sistema podem exigir o recurso a técnicas avançadas de simulação. A evolução dos meios e métodos computacionais, bem como os da aquisição e gestão de informação, leva à construção, e resolução, de modelos que traduzem melhor uma realidade concreta. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:


    Análise Numérica de Equações Diferenciais
    Análise e Processamento Digital de Sinal
    Equações da Física Matemática
    Grafos e Aplicações
    Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
    Estatística Computacional
    Estimação Adaptativa
    Matemática da Visão de Computador
    Matemática Financeira
    Métodos Matemáticos em Biologia e Medicina (I e II)
    Métodos Perturbativos em Matemática Aplicada
    Modelos Discretos
    Modelos Lineares
    Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
    Processos de Markov e Simulação
    Processos Estocásticos
    Sistemas Acoplados e Sincronização
    Sistemas e Controlo Linear
    Técnicas Computacionais em Electromagnetismo
    Técnicas Matemática de Investigação Operacional
    Técnicas de Simulação Aleatória
    Teoria dos Jogos
    Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

    Planeamento e Optimização

    Planeamento adequado e gestão optimizada são a base do sucesso no mundo empresarial e económico aos mais diversos níveis. Na indústria ou nos serviços, revestem-se da maior importância a análise aprofundada da experiência anterior com recurso a métodos estatísticos e a capacidade de prever futuros comportamentos com fiabilidade. Neste contexto, técnicas de optimização e investigação operacional revelam-se essenciais quando entre diversas soluções técnicas ou estratégicas de gestão é necessário escolher a mais satisfatória, seja em termos de custos, recursos, tempo ou outro critério. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:


    Álgebra Linear Numérica
    Algoritmos em Matemática
    Análise Numérica de Equações Diferenciais
    Análise de Séries Temporais
    Cálculo de Variações e Controlo Óptimo
    Complexidade
    Grafos e Aplicações
    Classificação Automática e Reconhecimento de Formas
    Estatística Computacional
    Modelos Discretos
    Modelos Lineares
    Módulos de Análise Matemática e Análise Numérica
    Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
    Processos de Markov e Simulação
    Processos Estocásticos
    Programação Matemática
    Séries Temporais
    Técnicas Matemática de Investigação Operacional
    Teoria dos Jogos
    Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

    Previsão e Controlo

    Como tomar decisões em ambiente incerto ou variável utilizando informação inevitavelmente parcelar e incompleta? Como condicionar o comportamento futuro de um sistema? A resposta envolve de um modo geral o estudo de sistemas com incerteza nos parâmetros e sujeitos a perturbações. A identificação das características desconhecidas do sistema, associada à escolha adequada da acção de controlo, permite a sua adaptação a diferentes circunstâncias de funcionamento, garantindo assim o objectivo desejado. Este tipo de metodologia é hoje amplamente utilizada no estudo de fenómenos económicos, financeiros, físicos, químicos e biológicos. Disciplinas que permitem alguma especialização nesta área são as seguintes:


    Análise de Séries Temporais
    Análise Estatística e Processamento de Sinal
    Cálculo de Variações e Controlo Óptimo
    Classificação e Regressão
    Grafos e Aplicações
    Decisão e Processamento de Informação
    Estatística Computacional
    Estimação e Controlo Digital
    Modelos Discretos
    Modelos Lineares
    Modelos Matemáticos em Finanças e Investimento de Capitais
    Processos de Markov e Simulação
    Processos Estocásticos
    Redes Neuronais para Modelação e Controlo de Sistemas
    Séries Temporais
    Sistemas e Controlo Linear
    Técnicas Avançadas de Controlo e Aplicações
    Técnicas Avançadas de Processamento de Sinal
    Técnicas de Simulação Aleatória
    Algumas das disciplinas indicadas podem não funcionar num dado ano académico.

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